人生苦短，我选Python
Anaconda 环境问题
Anaconda 升级
全局或者更换源的情况下，在Anaconda Prompt下输入
1 | conda update conda |
然后
1 | conda update anaconda |
升级完毕后，默认只有在Base环境更新到了最新，我们为了让整个环境都能得到升级，还需要一条命令
1 | conda update --all |
Anaconda对环境的基本操作
首先在安装包之前需要建一个环境，新的环境叫做new_env（名字根据需要取）
命令如下：
1 | conda create -n new_env |
参数：
1 | conda create --prefix E:/anaconda_env -n 环境名称 python=[版本号] |
然后需要进入到这个环境看一下，进入之前需要激活该环境
Linux/mac os:
1 | source activate new_env |
激活环境后，可以查看一下安装了什么包
1 | conda list |
想安装需要的包，请使用安装命令，pack_name为需要的包名字
1 | conda install pack_name |
需要更新一下包，使用更新命令
1 | conda update pack_name |
更新全部包，很方便，使用如下命令
1 | conda update --all |
如果不需要这个环境了，可以删除该环境，命令如下
1 | conda env remove -n new_env |
列出当前所有环境
1 | conda env list |
退出环境
1 | deactivate |
重命名环境
1 | conda create -n [新环境名] --clone [旧环境名] |
导出环境
1 | conda env export > [文件名].yaml |
使用导出的yaml创建环境
1 | conda env create -f [文件名].yaml |
Jupyter Notebook 命令行启动
直接在anaconda里面进入环境之后，在命令行上输入jupyter notebook
Tips: 如果想在局域网里面访问jupyter notebook的话需要改一下配置文件
Python
数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
这六中数据类型可以分成两类，不可变数据类型和可变数据类型：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
数字型：
整型 浮点型 布尔型 复数型
非数字型：
字符串 列表 元组 字典
数据类型相关的函数
- Type()
Tips: Python2里面整数分为int和long，在Python3里面则没有
- int(x)
- float(x)
转换函数