Mars

针对英语文档阅读使用能力和ML知识点开的一个新坑
不定期更新
尽量使用英语

这边还是直接贴上原图吧，手打实在是比较累，而且我按图打字的时候容易分心，很容易变成机械运动，不如直接上图。

多元线性回归

对算法的了解一直很肤浅（听学数学的朋友说算法在数学中也叫数论？），本书阅读不求快，本就是入门读物，希望能尽量理解，争取早日拿下。

这边值得一提的是作者推荐了一个网站，可汗学院，khanacademy.org mark一下。

看完40%来总结一下，非常好，文盲也能看懂的算法入门。

这本书看完应该会扫一眼结城浩的《图解密码学》

在TPCDS测试中Hive莫名其妙挂掉

HDFS上的数据在添加节点失败后，出现了很多块的损坏，得重新配置一遍

从18年底开始，公司的服务器经常受到各种挖矿脚本病毒的公司，Java后端Redis漏洞层出不穷，Hadoop这边MR的提交权限BUG也被利用了，于是决定调研Kerberos，发现Kerberos是一个巨大的坑，在此记录下笔记，作为我的Github Pages第一篇文档，希望后来人少走弯路。此文可能分为几次更新。

第一次更新：2019-4-29

第二次更新：2019-5-10

不得不说 我还是小看了ML的知识涉及的广度
光是ML 100days 的第一天其实涉及的内容就非常多
从Sklearn包到pycharm自带的各种BUG都搞的人头大

总算把这个整的有点明白了

周志华的同名书籍的阅读笔记，入门读物

原文 <Overview of the different approaches to putting Machine Learning (ML) models in production>